데이터 분석의 종류 Cheat Sheet

데이터를 통해 이해하고자 하는 것 - 데이터에 묻고 싶은 질문의 종류 - 에 따라 데이터 분석 방법을 정해야 합니다.
데이터 분석 방법의 종류와 간단한 설명을 아래에 옮겨 봅니다.

• 묘사/기술 분석: 인구조사와 같이 데이터에 대한 요약이 필요한 경우
• 탐험적 분석: 가설 수립, 패턴 발견 등을 목적으로 데이터 모양, 변수간의 관계 등을 요모조모 살펴보고자 하는 경우
• 추론분석: 관찰된 패턴/관계를 정량적 분석을 통해 모집단 수준에서 일반화하고자 하는 경우 (공기오염과 수명 간의 관계)
• 예측분석: 변수/속성들의 부분집합(feature)을 사용해 (모집단이 아니라) 구체적인 개인의 특정 변수/속성값을 예측하고자 하는 경우
• 인과분석: 변수들 간의 인과관계를 파악하고자 하는 경우 (흡연과 폐암간의 관계)
• 기계분석: A라는 변화가 항상, 그리고 배타적으로 B라는 변화를 가져오는 결정론적 관계를 분석하고자 하는 경우 (사람에 대한 분석의 경우 거의 해당사항 없음)